Rangan Rangefinders, Lidars, û amûrên din bi berfirehî di pîşesaziyên nûjen, lêkolînekirin, ajotinê xweser û elektronîkên xerîdar de têne bikar anîn. Lêbelê, gelek bikarhêneran dema ku li zeviyê dixebitin, bi taybetî dema ku meriv bi tiştên rengîn an materyalên cûda re mijûl dibe Sedema root ya vê xeletiyê bi gelemperî bi refleksa armancê ve girêdayî ye. Ev gotar dê di bandora refleksiyonê de li ser pîvana dûrbûnê were veqetandin û ji bo hilbijartina hedef stratejiyên pratîkî peyda bikin.
1. Reflectivity çi ye û çima ew li gorî pîvana dûrbûnê bandor dike?
Reflektîfkirina behremendiya rûyek ji bo ronahiya bûyerê, bi gelemperî wekî sedî (mînakî, dîwarek spî ji% 80-ê ve tê xuyang kirin, dema ku gomek reş 5% heye). Amûrên pîvana laser Dûr bi hesibandina cûdahiya demê di navbera ronahiyê û ronahiya ronahiyê de (bi karanîna prensîba firînê) bikar bînin. Ger refleksa hedef pir kêm e, ew dikare bibe sedema:
- Hêza nîşana qels: Heke ronahiya berbiçav pir lawaz e, cîhaz nikare îşaretek derbasdar bigire.
- Zêdebûna xeletiya pîvandinê: Bi navbeynkariya dengê bilindtir, rastîn kêm dibe.
- Rêzeya pîvana kurtkirî: Dûrbûna herî bandor dikare ji% 50 zêdetir dakêşin.
2. Stratejiyên Hilbijartina Target
Li ser bingeha taybetmendiyên materyalên hevbeş, armanc dikarin di sê kategoriyên jêrîn de bêne cih:
① Armancên refleksiyonê yên bilind (> 50%)
- Materyalên Tîpîk: Astên metal ên polandî, mirîdan, seramîkên spî, konkretek sivik
- Avantajan: Vegerîna nîşana xurt, ji bo dirêjkirina dirêj-dirêj (zêdetirî 500m) pîvandinên bilind
- Senaryoyên Serîlêdanê: Lêpirsîna avahiyê, Inspavdêriyên Xêza Hêza, Dîmendera Terrenê Drone
- Nîşe: Ji rûyên neynikê dûr bikin ku dikarin bibin sedema refleksên taybetî (ku dibe ku bibe sedema xeletiya cîh).
Armancên refleksiyonê yên refleksiyonê (% 20 -50%)
- Materyalên Tîpîk: Rêwîtiyên Wood, Asfalt, Dîwarên Brick Dark, nebatên kesk
- countermeasures:
Dûrbûna pîvanê kurt bikin (Pêşniyar <200m).
Moda hişmendiya bilind a cîhazê çalak bike.
Rûyên matte tercîh dikin (mînak, materyalên frosted).
Armancên refleksiyonê kêm (<20%)
- Materyalên Tîpîk: Gundek reş, pîlên komirê, fabrîkên tarî, laşên avê
- Xeterîyên: Dibe ku nîşanên ji xeletiyên hilkêşan winda bibin an jî dikişînin.
- Solutions:
Armancek retro-refleksê bikar bînin (panelên refleksê).
Zencîra lazerê li jêr 45 ° (ji bo zêdekirina refleksa belavkirinê) bicîh bikin.
Vebijarkên ku li pêlên pêlên 905NM an 1550NM-ê dixebitin hilbijêrin (ji bo dorpêçkirina çêtir).
3 Stratejiyên Senaryoya Taybet
Pîvana armancê ya dînamîkî (mînak, wesayîtên tevger):
- Pêşniyara lîsansa wesayîtê (deverên refleksiyonê yên bilind) an laşên otomobîlên sivik ên sivik.
- Teknolojiya naskirina Echo ya pirjimar bikar bînin (ji bo mudaxeleya baranê û morgê derxînin).
Tedawiya erdê ya tevlihev:
- Ji bo metal-tarî-tarî, cilên matte bicîh bikin (yên ku dikarin ji% 30 re refleksiyonê baştir bikin).
- Vebijarkên polarkirinê li pêşberî dîwarên perdê yên xalî (ji bo berteka specular) bikin.
Tezmînata navbeynkariya jîngehê:
- Di şert û mercên ronahiya ronahiyê de algorîtmayên ronahiyê yên paşîn çalak bikin.
- Di baranê an berfê de, teknolojiya modulasyona navborî ya pulse (PIM) bikar bînin.
4. Rêbernameyên Tuning ên Parametreyê
- Rêzkirinek hêzê: Hêza lazer ji bo armancên kêm-refleksiyonê zêde bikin (bi sînorên ewlehiya çavan) bicîh bikin.
- Pêşwaziya aperture: Diyardeya lensên wergirtinê zêde bikin (ji bo her dubare, qezenca îşaretê çar caran zêde dibe).
- Mîhengên Threshold: Dynamical Thresholdê nîşana nîşanan (ji bo ku ji ber dengên derewîn dûr nekeve).
5. Trendên pêşerojê: Teknolojiya Tezmînatê ya Reflektîf
Sîstemên pîvanê yên nifşê pêşîn dest bi entegrasyonê dikin:
- Kontrola Gihîştina Adaptive (AGC): Rêzkirina rastîn a hişmendiya fotodettorê.
- Naskirina Materyal AI Algorithms: Tîpên Materyona Materyona Bi Bikaranîna Taybetmendiyên Wave Echo.
- Fusion Multispretal: Ji bo dîwana berfirehtir daneyên ronahî û infrared.
Xelasî
Masterkirina taybetmendiyên refleksiyonê jêhatîbûnek bingehîn e ji bo baştirkirina rastbûna pîvandinê. Bi zanistî hilbijêrin armanc û amûrên bi rehetî, di heman demê de di senaryoyên refleksiyonê yên ultra-nizm de (li jêr 10%), rastbûna pîvandina mermer-asta-asta dikare were bidestxistin. Wekî ku teknolojiyên tazmînatê yên hişmend pêşve bibin, pergalên pîvana pêşerojê dê "hişmend" ji hawîrdorên tevlihev re adapteyî bikin. Lêbelê, têgihiştina prensîbên bingehîn ên refleksê dê her gav jêhatîbûnek bingehîn be.
Demjimêra paşîn: Mar-04-2025